月度归档:2016年01月

msmq,rabbitmq,activemq,zeromq

摘自网络

RabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统。

一些概念:

channel:通道,amqp支持一个tcp连接上启用多个mq通信通道,每个通道都可以被作为通信流。

producer:生产者,是消息产生的源头。

exchange:交换机,可以理解为具有路由表的路由规则。

queues:队列,装载消息的缓存容器。

consumer:消费者,连接到队列并取走消息的客户端。

核心思想:在RabbitMQ中,生产者从不直接将消息发送给队列。

事实上,有些生产者甚至不知道消息是否被送到某个队列中去了。生产者只负责将消息送给交换机,而交换机确切地知道什么消息应该送到哪。

bind:绑定,实际上可以理解为交换机的路由规则。每个消息都有一个称为路由键的属性(routing key),就是一个简单的字符串。一个绑定将【交换机,路由键,消息送达队列】三者绑定在一起,形成一条路由规则。

exchange type:交换机类型:

fanout:不处理路由键,转发到所有绑定的队列上

direct:处理路由键,必须完全匹配,即路由键字符串相同才会转发

topic:路由键模式匹配,此时队列需要绑定要一个模式上。符号“#”匹配一个或多个词,符号“*”匹配不多不少一个词。因此“audit.#”能够匹配到“audit.irs.corporate”,但是“audit.*” 只会匹配到“audit.irs”

网络获取得一些综合的测试结果:

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 rabbitmq原型图

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private ip range

私有IP就是在本地局域网上的IP 与之对应的是公有IP(在互联网上的IP)。
1、私有地址(Private address,也可称为专网地址)属于非注册地址,专门为组织机构内部使用,它是局域网范畴内的,私有IP禁止出现在Internet中,在ISP连接用户的地方,将来自于私有IP的流量全部都会阻止并丢掉。
2、随着私有IP网络的发展,为节省可分配的注册IP地址,有一组IP地址被拿出来专门用于私有IP网络,称为私有IP地址。
3、私有IP地址范围:
A: 10.0.0.0~10.255.255.255 即10.0.0.0/8
B:172.16.0.0~172.31.255.255即172.16.0.0/12
C:192.168.0.0~192.168.255.255 即192.168.0.0/16
4、
这些地址是不会被Internet分配的,它们在Internet上也不会被路由,虽然它们不能直接和Internet网连接,但通过技术手段仍旧可以和

Internet通讯(NAT技术)。可以根据需要来选择适当的地址类,在内部局域网中将这些地址像公用IP地址一样地使用。在Internet上,有些
不需要与 Internet通讯的设备,如打印机、可管理集线器等也可以使用这些地址,以节省IP地址资源。

load average

CPU利用率与Load Average的区别?

CPU利用率,是对一个时间段内CPU使用状况的统计,通过这个指标可以看出在某一个时间段内CPU被占用的情况,如果CPU被占用时间很高,那么就需要考虑CPU是否已经处于超负荷运作,长期超负荷运作对于机器本身来说是一种损害,因此必须将CPU的利用率控制在一定的比例下,以保证机器的正常运作。

Load Average CPULoad,它所包含的信息不是CPU的使用率状况,而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是CPU使用队列的长度的统计信息。

那么CPU利用率与Load Average对于性能测试的意义有什么区别呢?实际上,CPU利用率反映的是CPU被使用的情况,当CPU长期处于被使用而没有得到足够的时间休息间歇,那么对于CPU硬件来说是一种超负荷的运作,需要调整使用频度。而Load Average却从另一个角度来展现对于CPU使用状态的描述,Load Average越高说明对于CPU资源的竞争越激烈,CPU资源比较短缺。对于资源的申请和维护其实也是需要很大的成本,所以在这种高Average Load的情况下CPU资源的长期“热竞争”也是对于硬件的一种损害。

如何评估性能需求中合理的Load Average

一般来说,Load Average是与机器内核数有关的。以一个单核的机器为例,load=0.5表示CPU还有一半的资源可以处理其他的线程请求,load=1表示CPU所有的资源都在处理请求,没有剩余的资源可以利用了,而load=2则表示CPU已经超负荷运作,另外还有一倍的线程正在等待处理。所以,对于单核机器来说,理想状态下,Load Average要小于1。同理,对于双核处理器来说,Load Average要小于2。结论是:多核处理器中,你的Load Average不应该高于处理器核心的总数量。

不同核处理器之间的load值怎样换算?

性能测试中可能遇到这样的问题,你的线上机器是8核的,但是线下性能测试机只有4核的与16核的,那么我用16核机器测试得到的load值是2.6,换算到8核机器上应该是多少呢?

很不幸,没有一个准确的公式可以用来换算。但是我们可以根据load的含义来做一个推断,假如我们在一个双核的机器上测试100个线程并发访问X页面时load2,那么同样的并发线程数请求同样的页面,在一台单核的机器上测试,load会是多少呢?在双核机器上,100线程同时请求时load2,说明2个核都在满负荷运作,且平均每一个核在同时处理50个线程;如果在单核机器上100个线程同时请求,并且假设每一个核还是能同时处理50个线程,那么就会有50个线程在等待,这样看起来CPUload还是2,但事实上,100个线程同时请求CPU时,已经超出了一个CPU可以同时处理的线程的能力,必然会出现线程之间竞争CPU资源的情况,而线程对CPU的“热竞争”会使CPU耗费更多的资源去做线程调度的事情,所以总体效果来看,单核时load值实际会高于2

上面是我自己的推论,网上还没有找到相应的资料验证。假如这种推论是对的,那么16核机器上测试得到的load2.6,在8核机器上测试的话load值肯定高于2.6究竟高多少应该跟CPU本身的性能也是有关的,具体我还不清楚该如何评估。有兴趣的同学可以一起来讨论讨论哦!

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1、先使用top看下CPU占用高的进程,找出进程的进程ID(pid);

查看方法:top
2、根据进程ID(pid)查看是进程的那些线程占用CPU高。
查看方法:top -Hp pid
3、使用pstack,查看CPU占用高的线程在干什么。
查看方法:pstack pid
4、根据pstack分析,应该可以看出问题所在