mongodb与mysql命令对比
传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。
|
MySQL |
MongoDB |
说明 |
|
mysqld |
mongod |
服务器守护进程 |
|
mysql |
mongo |
客户端工具 |
|
mysqldump |
mongodump |
逻辑备份工具 |
|
mysql |
mongorestore |
逻辑恢复工具 |
|
db.repairDatabase() |
修复数据库 |
|
|
mysqldump |
mongoexport |
数据导出工具 |
|
source |
mongoimport |
数据导入工具 |
|
grant * privileges on *.* to … |
Db.addUser() Db.auth() |
新建用户并权限 |
|
show databases |
show dbs |
显示库列表 |
|
Show tables |
Show collections |
显示表列表 |
|
Show slave status |
Rs.status |
查询主从状态 |
|
Create table users(a int, b int) |
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另：可隐式创建表。 |
创建表 |
|
Create INDEX idxname ON users(name) |
db.users.ensureIndex({name:1}) |
创建索引 |
|
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) |
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) |
创建索引 |
|
Insert into users values(1, 1) |
db.users.insert({a:1, b:1}) |
插入记录 |
|
Select a, b from users |
db.users.find({},{a:1, b:1}) |
查询表 |
|
Select * from users |
db.users.find() |
查询表 |
|
Select * from users where age=33 |
db.users.find({age:33}) |
条件查询 |
|
Select a, b from users where age=33 |
db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) |
条件查询 |
|
select * from users where age<33 |
db.users.find({'age':{$lt:33}}) |
条件查询 |
|
select * from users where age>33 and age<=40 |
db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) |
条件查询 |
|
select * from users where a=1 and b='q' |
db.users.find({a:1,b:'q'}) |
条件查询 |
|
select * from users where a=1 or b=2 |
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) |
条件查询 |
|
select * from users limit 1 |
db.users.findOne() |
条件查询 |
|
select * from users where name like "%Joe%" |
db.users.find({name:/Joe/}) |
模糊查询 |
|
select * from users where name like "Joe%" |
db.users.find({name:/^Joe/}) |
模糊查询 |
|
select count(1) from users |
Db.users.count() |
获取表记录数 |
|
select count(1) from users where age>30 |
db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count() |
获取表记录数 |
|
select DISTINCT last_name from users |
db.users.distinct('last_name') |
去掉重复值 |
|
select * from users ORDER BY name |
db.users.find().sort({name:-1}) |
排序 |
|
select * from users ORDER BY name DESC |
db.users.find().sort({name:-1}) |
排序 |
|
EXPLAIN select * from users where z=3 |
db.users.find({z:3}).explain() |
获取存储路径 |
|
update users set a=1 where b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true) |
更新记录 |
|
update users set a=a+2 where b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true) |
更新记录 |
|
delete from users where z="abc" |
db.users.remove({z:'abc'}) |
删除记录 |
|
db. users.remove() |
删除所有的记录 |
|
|
drop database IF EXISTS test; |
use test db.dropDatabase() |
删除数据库 |
|
drop table IF EXISTS test; |
db.mytable.drop() |
删除表/collection |
|
db.addUser(‘test’, ’test’) |
添加用户 readOnly-->false |
|
|
db.addUser(‘test’, ’test’, true) |
添加用户 readOnly-->true |
|
|
db.addUser("test","test222") |
更改密码 |
|
|
db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test') |
删除用户 |
|
|
use admin |
超级用户 |
|
|
db.auth(‘test’, ‘test’) |
用户授权 |
|
|
db.system.users.find() |
查看用户列表 |
|
|
show users |
查看所有用户 |
|
|
db.printCollectionStats() |
查看各collection的状态 |
|
|
db.printReplicationInfo() |
查看主从复制状态 |
|
|
show profile |
查看profiling |
|
|
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') |
拷贝数据库 |
|
|
db.users.dataSize() |
查看collection数据的大小 |
|
|
db. users.totalIndexSize() |
查询索引的大小 |
mongodb语法
MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。
MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。
查询colls所有数据
db.colls.find() //select * from colls
通过指定条件查询
db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’
指定多条件查询
db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’
指定条件范围查询
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
查询不包括某内容
db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据
支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );
也可对某一字段做范围查询
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
不等于查询用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
in查询用字符$in
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
not in查询用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
取模查询用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
$all查询
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时
$size查询
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录
$exists查询
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据
$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据
使用正则表达式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like
内嵌对象查询
db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );
1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序
limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().limit(10)
skip()跳过某些数据
db.colls.find().skip(10)
snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失
count()统计查询对象个数
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率较高
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低
group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
distinct()返回不重复值
---------------------------------------------------------------------------------------
mongodb查询的语法
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
例子：
db.collection.find({ "field"
: { $gt: value } } ); // greater than : field > value
db.collection.find({ "field"
: { $lt: value } } ); // less than : field < value
db.collection.find({ "field"
: { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field"
: { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value
如查询j大于3,小于4:
db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});
也可以合并在一条语句内:
db.collection.find({ "field"
: { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
2) 不等于 $ne
例子：
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
3) in 和 not in ($in $nin)
语法：
db.collection.find( { "field"
: { $in : array } } );
例子：
db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
4) 取模运算$mod
如下面的运算：
db.things.find( "this .a % 10 == 1" )
可用$mod代替：
db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
5) $all
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
如有一个对象：
{ a: [ 1, 2, 3 ] }
下面这个条件是可以匹配的：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
但是下面这个条件就不行了：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
6) $size
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"] }，他只有一个元素：
下面的语句就可以匹配：
db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extrasize field that you increment when you add elements.
7）$exists
$exists用来判断一个元素是否存在：
如：
db.things.find( { a : { $exists : true
} } ); // 如果存在
元素
a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false
} } ); // 如果不存在元素a，就返回
8) $type
$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。
db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if
a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if
a is an int
9）正则表达式
mongo支持正则表达式，如：
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写
10) 查询数据内的值
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。
db.things.find( { colors : "red"
} );
11) $elemMatch
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id"
: ObjectId("4b5783300334000000000aa9"
),
"x"
: [ { "a"
: 1, "b"
: 3 }, 7, { "b"
: 99 }, { "a"
: 11 } ]
}
$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意，上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a"
: 1, "x.b"
: { $gt : 1 } } )
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
12) 查询嵌入对象的值
db.postings.find( { "author.name"
: "joe"
} );
注意用法是author.name ，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation
举个例子：
> db.blog.save({ title : "My First Post"
, author: {name : "Jane"
, id : 1}})
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：
> db.blog.findOne({"author.name"
: "Jane"
})
如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：
db.blog.findOne({"author"
: {"name"
: "Jane"
, "id"
: 1}})
下面这句：
db.blog.findOne({"author"
: {"name"
: "Jane"
}})
是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。
13) 元操作符 $not 取反
如：
db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替
--------------------------------------------------------------------------------------------
GUI: