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月归档:2016年08月
(CORS)Cross-origin resource sharing
How CORS works:
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/ca/Flowchart_showing_Simple_and_Preflight_XHR.svg
参考:
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP/Access_control_CORS
简单请求:
简单指:
- 只使用 GET, HEAD 或者 POST 请求方法。如果使用 POST 向服务器端传送数据,则数据类型(Content-Type)只能是
application/x-www-form-urlencoded
,multipart/form-data 或 text/plain
中的一种。 - 不会使用自定义请求头(类似于 X-Modified 这种)。
GET /resources/public-data/ HTTP/1.1 Host: bar.other User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10.5; en-US; rv:1.9.1b3pre) Gecko/20081130 Minefield/3.1b3pre Accept: text/html,application/xhtml+...
zookeeper
场景一
有这样一个场景:系
统中有大约100w的用户,每个用户平
均有3个邮箱账号,每隔5分钟,每个邮箱账需要收取100封邮件,最多3亿份邮件需要下载到服务器中(不含附件和正文)。用20台机器划分计算的压力,从
多个不同的网路出口进行访问外网,计算的压力得到缓解,那么每台机器的计算压力也不会很大了。
通过我们的讨论和以往的经验判断在这场景中可以实现并行计算,但我们还期望能对并行计算的节点进行动态的添加/删除,做到在线更新并行计算的数目并且不会影响计算单元中的其他计算节点,但是有4个问题需要解决,否则会出现一些严重的问题:
- 20台机器同时工作时,有一台机器down掉了,其他机器怎么进行接管计算任务,否则有些用户的业务不会被处理,造成用户服务终断。
- 随着用户数量增加,添加机器是可以解决计算的瓶颈,但需要重启所有计算节点,如果需要,那么将会造成整个系统的不可用。
- 用户数量增加或者减少,计算节点中的机器会出现有的机器资源使用率繁忙,有的却空闲,因为计算节点不知道彼此的运行负载状态。
- 怎么去通知每个节点彼此的负载状态,怎么保证通知每个计算节点方式的可靠性和实时性。
先不说那么多专业名词,白话来说我们需要的是...
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zookeeper已关闭评论
ZooKeeper 数据流动图
ZooKeeper的基本原理
ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的,通过选举产生一个leader,只有leader才能提交propose,具体算法可见Fast Paxos 。
2)ZooKeeper的基本运转流程
ZooKeeper主要存在以下两个流程:
- 选举Leader
- 同步数据
选举Leader过程中算法有很多,但要达到的选举标准是一致的:
- Leader要具有最高的zxid
- 集群中大多数的机器得到响应并follow选出的Leader
下图为ZooKeeper数据流动图,比较直观地描述了ZooKeeper是如何同步数据的:
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ZooKeeper 数据流动图已关闭评论
2016年续费的27家机构
资料备份供自身查询,资料来源:
中国人民银行公告〔2016〕第17号
http://c.m.163.com/news/a/BU9GAJHN00097U7R.html?spss=newsapp&spsw=1
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2016年续费的27家机构已关闭评论
10大基础算法
一:快速排序算法
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。
算法步骤:
1 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot),
2 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
3 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去
参考:
https://zh.wikipedia.org...
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OSI 模型与 TCP/IP
以下是 维基百科 中关于OSI 模型的说明:
开放式系统互联通信参考模型(英语:Open System Interconnection Reference Model,ISO/IEC 7498-1),简称为OSI模型(OSI model),一种概念模型,由国际标准化组织(ISO)提出,一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架。
而 TCP/IP 协议可以看做是对 OSI 模型的一种简化(以下内容来自 维基百科):
它将软件通信过程抽象化为四个抽象层,采取协议堆叠的方式,分别实作出不同通信协议。协议套组下的各种协议,依其功能不同,被分别归属到这四个阶层之中7,常被视为是简化的七层OSI模型。
一张图详细介绍了 TCP/IP 协议族中的各个协议在 OSI模型 中的分布,一图胜千言(下图来自 科来):
TCP/IP 协议和 OSI 模型的内容,在互联网上有很多。我没有必要再次介绍它们。在这里,我们只需要知道,HTTP、WebSocket 等协议都是处于 OSI 模型的最高层: 应用层 。而 IP 协议工作在网络层(第3层),TCP 协议工作在传输层(第4层)。
至于 OSI 模型的各个层次都有什么系统和它们对应,这里有篇很好的文章可以满足大家的求知欲:OSI七层模型详解 。
继续阅读
Authorization
授权模块代码片段:
/// <summary> /// HTTP模块默认授权配置 /// </summary> public class Authorization { Dictionary<string, string> users; bool hasValidate; /// <summary> /// 获取用户总数 /// </summary> public int UserCount { get { return this.users.Count; } } /// <summary> /// 是否具有验证项 /// </summary> public bool HasValidate { get { return this.hasValidate; } } ...
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